Proyecto R-Face: Reconocimiento Facial
Introducción:
Proyecto R-Face:
Luego de que dispongamos de los datos, en momentos de entrenar al programa. Esto lo haremos ejecutando el script "train.py".
python train.py
Luego de esto, el programa empezara a ejecutar el entrenamiento. Al finalizar se creara un archivo "train_result.out" el cual contendrá los resultados del entrenamiento, esto nos servirá para una nueva predicción, de esta manera no se tendrá que entrenar al programa cada vez que intente realizar un nuevo reconocimiento facial.
4- Reconocimiento Facial:
Ya que el el programa este entrenado, podemos realizar nuestro primer proceso reconocimiento facial. Todo lo que tenemos que hacer es ejecutar el siguiente comando en tu terminal en el directorio del programa:
python reconocer.py --image test/barack.jpg
En el coamando pueden ver el "test/barack.jpg". Aquí debe ir la ruta de la imagen en la que desea reconocer rostros. En el repositorio se encuentran alguna imágenes de prueba.
El resultado:
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excelente luis
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Buenisimos luis, espero en algun momento nos puedas guiar sobre como como configurar una web cam para poder hacer reconocimiento facial, en mi mi caso tengo una logitec G920 que me gustaria configurar para usarla
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tengo problemas con cv2.face.LBH...facerecognizer_create() el modulo no tiene atributos
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Buenos días Luis... Mi mas sincera felicitación por este Blog, me parece excepcional.
Respecto a este programa, a mí también me da error en:
recognizer=cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()
AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'face'Agradecería algún consejo... Un saludo
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recognizer=cv2.face_LBPHFaceRecognizer.create() pon asi en el train linea 56 y se corrige el error
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quisiera ser un filtro tipo snapchat con tu programa como base.
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hola, que tal luis. Tenes algun proyecto para camara ip´s? saludos cordiales.
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ME DA UN ERROR CON EL MODULO CV2 ME DICE QUE NO EXISTE, TRABAJO CON PYTHON 2.7
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debes descargar e instalar opencv
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Debes tener instalado tanto opencv asi como opencv-contrib
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BUENISIMOOOO !!!